Более 70 учащихся из разных регионов России приняли участие в первой программе по искусственному интеллекту для школьных команд. Ее финал провели в «Сириусе» в декабре.

В начальной стадии они работали над проектами в своих городах. Каждая группа должна была выбрать одну из шести задач, предложенных партнерами «Сириуса». Лучшие решения, выбранные экспертами среди участников, были приглашены на финальный этап в «Сириусе». В этапе приняли участие 22 команды.

Дмитрий Мухин работал в проектной группе над созданием навигатора для Университета «Сириус». Цель проекта состояла в помощи сотрудникам и посетителям учреждения в ориентации в его многочисленных локациях. Сегодня в здании расположены учебные аудитории, лабораторный комплекс и зоны отдыха. При этом геометрия помещений часто меняется во время проведения крупных событий.

Медицина и ИИ

Под руководством группы компаний «МЕДСИ» школьники разрабатывали медицинские сервисы для специалистов и пациентов. Несколько команд работали над заданием и представили свои продукты. Одна из команд создала сервис для обучения врачей и студентов, направленный на улучшение маршрутизации пациентов и назначение необходимых исследований.

Другая группа представила сервис для ориентирования пациентов, предлагая рекомендации для первичного приема на основе симптомов и медицинской истории. Третий продукт – помощник для врачей в постановке диагнозов. И, наконец, четвертая разработка – прототип медицинского помощника в формате чат-бота, который может рекомендовать врача на основе данных о пациенте, таких как пол, возраст, жалобы, предыдущие заболевания и прочее. Такой сервис может стать полезным инструментом для врачей, помогая им делать выводы и разрабатывать лечение.

ИИ в предсказании погоды для Сбера

Эксперты из Сбера предложили школьникам обучить модель искусственного интеллекта для определения тропических циклонов на основе данных с спутниковых снимков, полученных над территориями России и Японии.

Экологические решения Eco2Ai

Сбер также представил специальную номинацию «Eco2AI: самое экологичное решение», вызвав участников оптимизировать затраты вычислительных ресурсов, необходимых для обучения моделей искусственного интеллекта. Благодаря библиотеке Eco2AI школьники из разных регионов смогли познакомиться с концепциями энергосбережения и углеродной нейтральности, а также применить их на практике, внедрив библиотеку в свои проекты.

Системы рекомендация для VK

Для задания от компании VK, участникам предстояло разработать прототип системы рекомендаций друзей для пользователей социальной сети. Решение должно было, основываясь на интересах пользователей, предлагать им новые знакомства. Программист-исследователь Лев Барабанщиков из VK пояснил, что участникам пришлось выбрать оптимальную модель нейронной сети и обучить её на основе имеющихся данных.

Разговорный помощник для Тинькофф

В рамках проекта от «Тинькофф Банка» участники расширяли функциональность разговорного помощника «Тинькофф Джуниор». Для решения этой задачи им предстояло предложить и разработать новые идеи для интеграции в чат-бота.

Первая команда предложила внедрить функцию помощи в выполнении домашних заданий. Они подчеркнули, что не речь идет о предоставлении готовых ответов, а о системе подсказок и вопросов, способствующих правильным ответам. Еще одна группа предложила интегрировать в чат-бот игры в загадки «Данетки» и «Города». Третья команда создала уникальный датасет и обучила бота взаимодействовать с пользователями с использованием контекстных изображений.