В рамках Петербургского международного экономического форума 2024 состоялась стратегическая сессия на тему искусственного интеллекта. Модератором выступил Дмитрий Чернышенко, Заместитель Председателя Правительства Российской Федерации.

Предлагаем краткий конспект мероприятия. Видеозапись трансляции.

Выступающие

• Арутюн Аветисян, Директор, Институт системного программирования имени В.П. Иванникова Российской академии наук
• Владимир Васильев, Ректор, Национальный исследовательский университет ИТМО
• Александр Ведяхин, Первый заместитель Председателя Правления, ПАО Сбербанк
• Кирилл Дмитриев, Генеральный директор, Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ)
• Александр Крайнов, Директор по развитию технологий искусственного интеллекта, Яндекс
• Василий Номоконов, Член правления, исполнительный директор, ООО «СИБУР»
• Иван Оселедец, Генеральный директор, Институт искусственного интеллекта AIRI; директор, Центр технологий искусственного интеллекта, Сколковский институт науки и технологий (СколТех)

Тизер мероприятия

Год 2023 стал временем «тихой» революции в области искусственного интеллекта. Началась новая захватывающая эпоха, в которой ожидаются значительные изменения в доступности информации, создании контента, удовлетворении потребностей клиентов и принципах ведения бизнеса. В 2024 году внедрение искусственного интеллекта начнёт переходить в критическую фазу развития по всему миру. Этот активный интерес обусловлен широкими возможностями его применения в различных областях и функциях бизнеса. Россия уже добилась успехов в разработке и внедрении искусственного интеллекта. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта была утверждена Правительством Российской Федерации. В условиях технологической гонки страна делает ставку на увеличение вычислительных мощностей, укрепление кадрового и научного потенциала. К 2030 году ожидается, что 95% российских организаций будут использовать искусственный интеллект в своей деятельности. Как правительство планирует поощрять внедрение искусственного интеллекта в различные отрасли экономики к 2025 году? Какое влияние искусственный интеллект оказывает на экономику крупного бизнеса? Что побуждает российских специалистов по искусственному интеллекту уезжать за границу и каким образом можно увеличить кадровый потенциал? Какие продукты отечественных разработчиков изменят рынок искусственного интеллекта в ближайшие годы? Стоит ли вкладывать в технологии или в науку? Как продолжать развивать российский искусственный интеллект в условиях отсутствия механизмов обмена данными?

Искусственный интеллект и его влияние на экономику

Президент России Владимир Путин упоминает о точке сингулярности, когда технологии искусственного интеллекта развиваются с невероятной скоростью.  Он также упоминает о создании сильного искусственного интеллекта, который может появиться в следующем году.  Технологии искусственного интеллекта могут привести к созданию персональных помощников, которые будут решать задачи пользователей в виртуальном и физическом мире.  Эти помощники могут быть использованы в различных отраслях, таких как образование, туризм и производство.

Искусственный интеллект может увеличить производительность труда и повысить качество жизни. Он также может привести к радикальному изменению бизнес-моделей и цепочек поставок.
Президент России утвердил обновленную национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года и подписал новый майский указ, который определяет национальные цели до 2036 года.  В рамках этого указа, готовится национальный проект «Экономика данных», который будет включать отдельный федеральный проект по искусственному интеллекту.

Стратегия развития искусственного интеллекта

• Утвержденная стратегия позволяет предусмотреть решение масштабных задач, таких как доступность инфраструктуры и поддержка разработчиков.
• Создание нормативной базы для развития технологий.
• Цель — 11,23 трлн рублей за счет внедрения искусственного интеллекта.

Подготовка кадров и нормативная база

Подчеркивается важность подготовки кадров и создания нормативной базы для развития искусственного интеллекта в России. Подготовка кадров ведется через федеральный проект «Искусственный интеллект». Президент поставил цель заработать 11,2 триллиона рублей за счет внедрения искусственных технологий и продуктов, которые должна разработать российская наука.

Потребность в кадрах: высококвалифицированные специалисты, пользователи и отраслевые специалисты.  В России существует 180 университетов, которые входят в рейтинг по качеству подготовки специалистов в области искусственного интеллекта. В прошлом году был разработан рейтинг российских ВУЗов по качеству подготовки специалистов в области искусственного интеллекта.

Кроме того, функционирует  90 исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта, 12 из которых были отобраны по конкурсу. Планируется увеличить финансирование фундаментальной и прикладной науки в сфере искусственного интеллекта до 5%.

В России университеты находятся в авангарде научных исследований в области искусственного интеллекта. В университете ИТМО действует один из 12 опорных исследовательских центров.
Для подготовки кадров в области искусственного интеллекта требуется другой подход, который реализуется сейчас.  Подготовка кадров должна сосредоточиться на базе ведущих университетов, где созданы исследовательские центры по искусственному интеллекту. Международное взаимодействие крайне важно для подготовки кадров в области искусственного интеллекта.

• Участники поставили акцент на важности подготовки кадров для науки и бизнеса.
• Назрела необходимость обучения учителей и повышения эффективности образования.
• Обозначилась необходимость ускорения развития искусственного интеллекта для сохранения лидерства в этой области.

Искусственный интеллект и его влияние на бизнес

Участники обсудили влияние искусственного интеллекта на бизнес, особенно в области искусственного интеллекта.  Упоминается, что искусственный интеллект будет базироваться на категориях ролевой компетентности, которые учитывают как hard skills, так и soft skills.   Также подчеркивается важность учета национальных ценностей и базовых национальных ценностей при работе с искусственным интеллектом.

Участники подчеркнули важность новых архитектур и алгоритмов для снижения стоимости разработки моделей. Упоминается потенциал использования коротких «детских историй» для обучения моделей.

Развитие искусственного интеллекта в России

На сессии обсудили успехи России в области искусственного интеллекта, включая вклад Сбербанка в эту область. Предполагается, что в 2024 году Россия заработает 400-450 миллиардов чистой прибыли от искусственного интеллекта.  Также обсуждается, как большие языковые модели, такие как ChatGPT, влияют на внедрение искусственного интеллекта в организациях.

Фундаментальные исследования в области искусственного интеллекта должны быть в фокусе научного сообщества.

Генеративное проектирование и его применение

Генеративное проектирование — перспективное направление, требующее особого развития.  В этой технологии кроется возможность ускорения и автоматизации рутинных процессов.

Нефтехимическая отрасль

Сибур — один из лидеров промышленной цифровизации.  Искусственный интеллект дает 50% экономического эффекта. ИИ помогает в решении рутинных задач, оптимизации режимов, предиктивной диагностике оборудования, динамическом ценообразовании и других областях.

Большие языковые модели

• Яндекс GPT и T GPT используются для структурирования идей и ускорения цикла разработки.
• Большие языковые модели помогают в изучении патентов, ускорении цикла разработки и других областях.

Доверенный искусственный интеллект и запреты

Доверенный искусственный интеллект — это технологическая безопасность и этика. В Гонконге банкир был обманут через ВКС на 25 миллионов долларов, что является примером гуманитарной угрозы.
В России также происходят случаи социальной инженерии с использованием искусственного интеллекта. Необходим научно-технологический подход к регулированию искусственного интеллекта.

• В Европе и США обсуждается запрет на некоторые виды искусственного интеллекта, такие как сбор биометрии в общественных местах.
• В России также обсуждается необходимость регулирования искусственного интеллекта, но пока нет конкретных законодательных актов.
• В рамках доверенного искусственного интеллекта, который был создан в 2021 году, обсуждаются вопросы безопасности и этики.

Голосование и выбор направлений исследований

В ходе голосования, большинство участников выбрали медицину, образование и науку как наиболее важные направления для развития искусственного интеллекта. В качестве основных направлений исследований были выбраны фундаментальные и генеративные, мультиагентные и сильный искусственный интеллект.