Министерство просвещения России активно разрабатывает нормативы и образовательные программы для подготовки специалистов в сфере искусственного интеллекта (ИИ) на уровне среднего профессионального образования. В паспорте новой специальности значатся не только традиционные IT-направления, такие как «администрирование баз данных» или «разработчик программного кода», но и совершенно новые профессии: работа с архитектурой данных для ИИ, обучение нейросетей (AI-тренер) и другие. Эти профессии будущего становятся доступными без обязательного получения высшего образования.

Эксперты давно отмечали, что для программистов начального уровня или администраторов сетей диплом вуза не является строгой необходимостью. Аксиома «программист учится всю жизнь» в полной мере применима и к IT-специальностям, связанным с ИИ. Многие представители высшей школы считают, что базовую подготовку по таким направлениям можно обеспечить за 3-4 года, а дальнейший рост обеспечивается опытом и практикой. Именно такой срок обучения и предусмотрен в колледжах для будущих специалистов по ИИ: 3 года и 10 месяцев для выпускников 9-х классов и 2 года и 10 месяцев для окончивших 11 классов.

Что будет знать и уметь выпускник?

Новая программа носит название «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта». Выпускники получат квалификацию «специалиста среднего звена» по работе с ИИ. Основными направлениями их деятельности станут: разработка кода для ИИ, администрирование баз данных и обучение готовых моделей искусственного интеллекта.

Для большей конкретики в документе уточняется, чем именно будут заниматься эти специалисты. Им предстоит осуществлять выбор готовых моделей ИИ, формировать сценарии их обучения, проводить непосредственно обучение и калибровку моделей. Также в их обязанности войдет проверка корректности функционирования и обучения нейросетей, оформление результатов этого процесса и формирование запросов к ИИ для визуализации данных. Именно таких специалистов, способных быть «коммуникаторами» между человеком и нейросетью, по отзывам компаний, сейчас не хватает больше всего.

Как будут учить?

Столь продвинутые навыки требуют особой учебной подготовки. Помимо общеобразовательных дисциплин, в расписании студентов-очников появятся такие предметы, как «Дискретная математика с элементами математической логики», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Основы проектирования баз данных» и «Основы проектирования информационных систем». Также предусмотрен модуль по освоению компетенций цифровой экономики. Примечательно, что разработанная программа подходит не только для СПО, но и для высшей школы.

Как отмечает методист и преподаватель СПО Вадим Аксеев, в программе упоминается использование новой образовательной технологии в рамках нацпроекта. Это подразумевает иной, более быстрый и эффективный подход к обучению, в том числе через отраслевые кластеры. В такой модели студенты проходят практику, а преподаватели приходят из реальной сферы; обучение ведется на предприятиях, а учебные пособия разрабатываются совместно с компаниями. Это значительно упрощает последующее трудоустройство выпускников.

Поддержка талантов и перспективы

Развитие образования в сфере ИИ не ограничивается колледжами. Накануне стало известно о проведении ведомственной олимпиады для школьников по искусственному интеллекту, которая проводится с 2019 года в collaboration с вузами и IT-компаниями. Высокий уровень подготовки российских айтишников подтвердился и на международной арене: этим летом на международной олимпиаде по ИИ (IOAI) Россия заняла первое место по количеству золотых медалей в личном зачете и по сумме баллов. Задача сейчас – сделать такие компетенции массовыми.

Ожидается, что внедрение нового федерального стандарта начнется уже в следующем учебном году. Абитуриентам, интересующимся этой программой, можно посоветовать обратить внимание на колледжи, где уже ведется подготовка по IT-специальностям по новым образовательным стандартам, а также на различные «школы» при IT-компаниях и сетевые программы «вуз-колледж».