Цифровая трансформация образования вышла на новый уровень обеспечения объективности и честности проведения интеллектуальных состязаний. Федеральный институт цифровой трансформации в сфере образования (ФИЦТО), подведомственный Минпросвещения России, успешно завершил пилотное тестирование системы искусственного интеллекта, предназначенной для автоматического выявления нарушений во время всероссийских олимпиад школьников. Это один из самых технологически продвинутых проектов в области образовательного мониторинга в России.

В отличие от традиционного прокторинга, где человек-наблюдатель вынужден одновременно отслеживать десятки экранов, нейросеть работает в режиме 24/7 без потери концентрации. Разработанный алгоритм способен проводить многомерный анализ видеопотока с камер наблюдения, установленных в аудиториях. Система фиксирует не просто движение, а его паттерны, траекторию взгляда и микрожесты, характерные для нечестного поведения. В её задачи входит идентификация целого спектра нарушений: попытки списывания у соседа, использование заранее подготовленных шпаргалок (как бумажных, так и на электронных носителях), применение запрещенных гаджетов (смартфонов, умных часов) и даже несанкционированное общение между участниками.

«Внедрение искусственного интеллекта — это закономерный и необходимый этап в обеспечении объективности оценки знаний, — прокомментировал Олег Денисенко, директор Центра информационно-телекоммуникационных технологий и защиты информации ФИЦТО. — Важно понимать, что новые технологии не заменят полностью традиционные методы наблюдения, но существенно их дополнят, позволяя с высочайшей точностью фиксировать те нарушения, которые могут остаться незамеченными человеческим глазом due to усталости или большого объема данных».

Тестирование технологии проводилось ретроспективно на массиве видеоданных, записанных во время регионального этапа всероссийской олимпиады школьников в 2024/25 учебном году. Такой подход позволил разработчикам провести «слепой» аудит и верифицировать работу нейросети, сравнивая её выводы с уже известными результатами наблюдений. По итогам этого глубокого анализа специалисты ФИЦТО сформировали комплекс рекомендаций по повышению эффективности и точности алгоритма, а также по оптимизации процесса его интеграции с существующей инфраструктурой видеонаблюдения в экзаменационных пунктах.

Эксперты отрасли видят в этом проекте несколько ключевых технологических трендов. Во-первых, это переход от реактивного к проактивному контролю, где система может предупредить о потенциальном нарушении до его совершения. Во-вторых, использование компьютерного зрения и машинного обучения для анализа неструктурированных данных (видео) в реальном времени. В-третьих, создание цифрового досье на каждого участника, где фиксируются все события, что позволяет минимизировать субъективный фактор и спорные ситуации при апелляциях.

Успешное внедрение подобной системы в перспективе может быть масштабировано не только на все этапы олимпиад, но и на проведение Единого государственного экзамена (ЕГЭ), что станет мощным инструментом в борьбе за равенство условий для всех учащихся и повышение престижа российского образования. Следующим шагом, по мнению аналитиков, может стать интеграция аудиоанализа для выявления подсказок извне и анализ поведения клавиатуры и мыши на компьютерах участников.