Специалисты из ЛЭТИ в Санкт-Петербурге руководят проектом, который направлен на выявление случаев списывания и другого мошеннического поведения студентов и абитуриентов на экзаменах.

Использование искусственного интеллекта должно помочь предотвратить списывания. Ученые уже собрали необходимую базу данных для разработки алгоритмов искусственного интеллекта, которые помогут обнаруживать нарушения на экзаменах.

В контрольную группу попали обезличенные данные 550 абитуриентов, сдававших ЕГЭ по математике и в дальнейшем обучавшихся по этой дисциплине в одном из российских технических вузов. Среди характеристик для поиска корреляций у респондентов — уровень предыдущего образования, возраст, степень адаптации к жизни, знание русского языка (у иностранцев).

Следующим этапом проекта предполагается соотнести данные с видеозаписями поведения респондентов, чтобы использовать их для обучения алгоритмов искусственного интеллекта. Собранная база данных включает видеозаписи абитуриентов, сдававших экзамены во время пандемии.

Ученые также обнаружили большой разброс между вступительными оценками студентов и их оценками по итогам первой сессии, а данные также показывают снижение успеваемости студентов.

Для дальнейшей работы над проектом специалисты соотнесут данные с видеозаписями поведения студентов на экзаменах и привлекут психологов.

Все эти проанализированные данные лягут в основу работы нейросети, которая будет выявлять подозрительные случаи и сигнализировать о них экзаменаторам.