Химики использовали мощную языковую модель GPT для разработки и проведения сложных химических реакций при помощи автоматизированной лабораторной установки. Система Coscientist, созданная учеными, продемонстрировала потенциал больших языковых моделей в планировании и выполнении химических реакций.  Управление химической лабораторией происходило без прямого вмешательства человека.

Работа системы основана на использовании нескольких сильных больших языковых моделей, таких как GPT-4, Claude и Falcon-40B-Instruct. Эти компоненты искусственного интеллекта взаимодействуют, чтобы обеспечить полный цикл работы. Совместная работа трех компонентов искусственного «мозга» обеспечивает полный цикл работы, которую обычно проделывает химик в лаборатории: планирует задачу, описывает процесс, настраивает оборудование и контролирует производство.

Для испытания системы химики попросили ИИ спланировать синтез нескольких известных молекул.  Робот-химик подготовил производство обезболивающего парацетамола и аспирина, а также нашел, как сделать органические молекулы нитроанилин и фенолфталеин. Последовательность действий, которую предложил алгоритм, наилучшим образом решала поставленную задачу.

После этого исследователи разрешили системе создать программу для роботизированной лабораторной установки и провести химическую реакцию. Хотя в начальном коде алгоритм допустил ошибку, он самостоятельно её исправил в процессе и успешно получил необходимые вещества.

Такие системы могут заменить лаборантов в выполнении рутинных реакций. Такой подход открывает новые возможности для ученых в области исследований реакций и открытия новых веществ.

Однако, исследователи подчеркивают важность выработки правил безопасности и ограничений перед широким внедрением таких технологий.