Внедрение искусственного интеллекта в образовательную сферу открывает новую эру персонализированного и инклюзивного обучения. Алгоритмы ИИ способны адаптировать учебные материалы под индивидуальные потребности и темп каждого ученика, автоматизировать проверку рутинных заданий, освобождая время педагогов для творческой работы, и создавать интерактивные симуляторы для отработки практических навыков. Цифровые помощники на базе ИИ могут стать персональными репетиторами для миллионов студентов, преодолевая географические и социальные барьеры. Однако стремительное развитие технологии порождает и серьезные вопросы, касающиеся конфиденциальности данных учащихся, качества обучающих алгоритмов и защиты авторских прав. Именно поэтому ключевым элементом интеграции ИИ в образование становится его грамотное правовое регулирование.

Законодательная база: глобальный подход Евросоюза

Мировым лидером в области регулирования искусственного интеллекта стал Европейский союз, где с 2 августа 2024 года начали действовать первые требования закона об ИИ (EU AI Act). Особое внимание в нем уделяется универсальным моделям ИИ (General-Purpose AI, GPAI), к которым относятся такие мощные языковые и мультимодальные системы, как ChatGPT, Claude или Gemini. Эти модели, способные генерировать тексты, изображения и код, все активнее используются в образовательных платформах и сервисах.

Согласно новым правилам, разработчики GPAI обязаны раскрывать детали данных, на которых обучались их системы, соблюдать авторские права и внедрять механизмы прозрачности и безопасности. Они должны предоставлять техническую документацию о процессе обучения и тестирования модели, а также публиковать подробное описание использованных данных. Как поясняет заместитель исполнительного директора Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ Гарник Арутюнян, Еврокомиссия выделила такие модели в отдельную категорию из-за их системного влияния: уязвимость в базовой модели тиражируется во всех приложениях, созданных на ее основе. Именно поэтому регулятор решил ввести «ранний контроль», чтобы выстроить систему надзора до массового внедрения ИИ в критически важные сферы, включая образование.

Регулирование ИИ в России и других странах

В России на федеральном уровне пока отсутствует единый комплексный закон, аналогичный EU AI Act. Однако работа в этом направлении ведется. В 2023 году был проведен эксперимент по апробации ИИ в госсекторе, а также разработан проект концепции закона о регулировании ИИ. Ключевыми принципами, заложенными в российских инициативах, являются безопасность, защита прав граждан, прозрачность и подконтрольность алгоритмов. Отдельное внимание уделяется вопросам использования данных для обучения моделей, включая соблюдение законодательства о персональных данных, что напрямую касается образовательных приложений, работающих с информацией о несовершеннолетних.

В мире складывается многополярная картина регулирования. Если ЕС делает ставку на жесткий нормативный контроль по принципу «сверху вниз», то США предпочитают более гибкий отраслевой подход с акцентом на руководства и рекомендации, а Китай фокусируется на регулировании конкретных алгоритмов, таких как рекомендательные системы. Эта разрозненность создает вызовы для международных образовательных платформ, которым приходится соблюдать различные юрисдикционные требования.

Будущее образования в эпоху регулируемого ИИ

Формирование правового поля вокруг искусственного интеллекта — не препятствие для инноваций, а необходимое условие для их устойчивого и этичного внедрения. Для образовательной системы это означает, что технологии ИИ будут развиваться в рамках, обеспечивающих безопасность и качество обучения. Прозрачность данных и алгоритмов позволит педагогам и администрациям учебных заведений лучше понимать возможности и ограничения используемых инструментов, а соблюдение авторских прав — легально использовать огромные массивы образовательного контента для тренировки моделей. По мере того как законодательство будет совершенствоваться, можно ожидать появления надежных, проверенных и безопасных ИИ-решений, которые кардинально преобразуют процесс обучения, сделав его по-настоящему персонализированным и доступным для каждого.